产品介绍
是一款专业的面部表情分析与状态识别工具。系统结合机器学习算法与图像识别技术，利用面部肌肉特征点计算和分类表情状态，自动编码多种基本表情、精确计算情感效价，系统可实时检测被试的头部位置、面部特征点、视线朝向、基本生物信息等，结合AI状态识别进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈
核心优势
● 方便快捷，拥有海量资源库
技术参数
● 支持单张图像检测、视频检测、摄像头实施检测
● 基于深度学习CNN网络技术，mini--xception算法网络
● 人脸表情数据集40万张，提供真实人体扫描数据库包含模型2000个
● 支持可检测情绪7种
● 具备生物反馈训练功能，通过脑电波监测（δ/θ/α波等）和拥抱压力传感器实现情绪调节
● 采用嵌入式 ARM 架构设计，高度集成多种功能应用，包括脑电数据采集实时传输、脑电采集实时参数调节、状态灯显示控制、佩戴检测、电量检测报警等功能
● 1路128倍可变增益脑电采集系统，配合24位高精度ADC以及MIT最新神经网络模型
● 采用带主动电路的特殊金属电极；底噪声达到医疗级别 1uV，稳定可靠的采集用户脑电波数据
● 内置 RGB 颜色脑电专注力显示状态灯，支持实时显示当前用户专注力状态
应用场景
教育、机器人研发、医疗行业等（具体应用场景可定制开发）。